Radiology：双源CT虚拟化平扫图像与肺脏占位性病变

背景：双源（DE）CT并能透过单期对比提升安全检查进行时云端化非对比（VNC）图片重建，从而并能下降多期两者之间CT安全检查来推断甲状腺发炎特征。然而，VNC图片赞誉甲状腺发炎精准度的样本较多于。本深入研究旨在解析透过VNC图片进行时甲状腺囊肿CT安全检查有否并能推断甲状腺发炎及于CT平扫图片两者之间对来说并能辨认提升后非提升发炎。本回顾性深入研究纳入了293经常性病症，共有379处甲状腺发炎。所有病症行单能CT平扫安全检查，随后行脾实质性期DE CT安全检查。透过特异性算法计算并重建VNC图片。透过VNC图片或平扫图片联合脾实质性图片对发炎进行时归入。在VNC图片、CT平扫图片和脾实质性期图片进行时CT值测量。以非提升图片和病理学结果或随访24个年末影像学结果为参考标准。结果为，VNC图片与CT平扫图片对脾发炎哮喘推断整体正确性较好(Cramer V= 0.85)。VNC图片在简化辨认提升发炎与非提升发炎的诊断精准度较高（ROC直线下面积为0.91； 95%CI： 0.86， 0.95）。然而，VNC图片在推断提升脾发炎的效果要较CT平扫图片诊断精准度攀升（ROC直线下面积为0.91 [95% CI： 0.86， 0.95] vs 0.96 [95% CI： 0.93， 0.99]； P _ .001）。VNC与CT平扫电导率千分之显然关联为9.2 HU ± 8.7。本深入研究表明，云端非提升图片并能精准推断甲状腺发炎哮喘，尽管对推断提升发炎哮喘精准度略攀升。原始出处：Meyer M， Nelson RC， Vernuccio F，et al.Virtual Unenhanced Images at Dual-Energy CT： Influence on Renal LesionCharacterization.Radiology.DOI：10.1148/radiol.2019181100本文系曼恩医学（MedSci）原创编译汇编，转载必需许可证！